Локальные модели: ИИ на вашем сервере
Если данные нельзя выносить за пределы компании, разворачиваем открытую языковую модель на вашем сервере. ИИ-агенты и база знаний работают внутри вашего контура.
Когда нужна локальная модель
- Персональные данные клиентов, пациентов или сотрудников.
- Коммерческая тайна, договоры, финансовые данные.
- Требования службы безопасности или регулятора не выпускать данные из контура.
- Большой поток однотипных задач, где своя модель выходит дешевле облачной.
Что делаем
- Подбираем открытую модель под задачу: ответы по документам, распознавание, классификация, диалог.
- Считаем требования к серверу и видеокартам или используем ваш.
- Разворачиваем модель, поиск по документам (RAG) и журнал запросов.
- Подключаем агентов к 1С, CRM и мессенджерам через MCP или API.
Локальная или облачная модель
| Локальная | Облачная (GigaChat, YandexGPT и другие) | |
|---|---|---|
| Где данные | только на вашем сервере | у провайдера модели |
| Затраты на старте | сервер или аренда мощностей | почти нет |
| Затраты в работе | фиксированные | за каждый запрос |
| Качество ответов | зависит от выбранной модели и сервера | обычно выше на сложных задачах |
Часто выгоднее комбинация: чувствительные данные обрабатывает локальная модель, а общие задачи без персональных данных — облачная.
Частые вопросы
Насколько локальная модель хуже ChatGPT?
На общих вопросах крупные облачные модели сильнее. На узких задачах по вашим документам хорошо настроенная открытая модель с поиском по базе даёт сопоставимый результат. Проверяем на ваших примерах до покупки оборудования.
Нужен ли мощный сервер?
Зависит от модели и нагрузки. Подбираем конфигурацию под задачу, иногда хватает одного сервера с видеокартой.
Помогает ли это выполнить 152-ФЗ?
Да, если данные не покидают ваш контур, требования проще выполнить. Конкретные меры защиты обсуждаем с вашей службой безопасности.
Готовы собрать бизнес в систему?
Разберём ваши процессы, покажем похожие проекты и назовём сроки и примерную стоимость.